本报讯 （侨报融媒记者 石小利 通讯员 马明霞） 近日，由中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会主办、香港中文大学（深圳）承办的工业数据科学深圳研讨会举行，来自中国大陆、香港、台湾高校和企业的56名专家学者汇聚一堂，围绕工业数据科学问题展开深度研讨，各抒己见，共同商议中国的工业数据科学研究和应用发展前景。

研讨会上，15位知名学者围绕高维动态时间序列分析、故障诊断与分布式分析、连续与间歇过程数据分析、监督与半监督学习及数据安全问题4个专题的15个研究方向分别进行了系统的讲座报告，梳理各种机器学习的技术起源、发展现状以及工业应用前景，与会专家对工业数据科学的研究趋势和前景展开了深入研讨。

中南大学桂卫华院士在致辞中指出，大数据在与工业结合的落地方面研究目前还远远不够，期望通过研讨会的召开碰出火花，推动工业数据科学研究进一步发展。华东理工大学钱锋院士在报告中介绍了人工智能发展概况以及中国制造业转型高质量发展对人工智能的迫切需求，指出人工智能在支持资源与能源高效配置和利用、全流程生产过程的控制与优化运行、制造业安全环保3个方面的融合点，提出了人机共融工业智能系统研究在知识驱动的制造过程决策自动化、基于模式认知的智能自主调控、安环指标的智能预警与溯源三个方面的关键科学问题。

与会的其他专家学者也大开脑洞，在各研究方向的前景以及关键问题上深入探讨，最后在工业数据科学研究的标准验证平台、人工智能与过程机理的融合、协同组织开展重大项目研究等方面达成共识。