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  第A06版:要闻 上一版3  4下一版
 
标 题 导 航
 
第A01 : 导读
习近平同金正恩举行会谈
打造六个高地 勇当排头兵
     
第A02 : 时事
习近平同金正恩举行会谈
     
第A03 : 时事
加强和改善党对全面深化改革统筹领导 紧密结合深化机构改革推动改革工作
     
第A04 : 统战要闻
市政协历届港澳委员联谊会成功换届
罗湖区启动“跨境 学童创和谐计划”
发挥党派优势 积极履行职能
搭建美食平台 凝聚侨心侨力
深圳三家医院跻身 全国非公医院百强
     
第A05 : 要闻
花大力气下真功夫补齐历史欠账 谋定而动项目带动实现凤凰涅槃
为勇当排头兵 贡献人大力量
围绕街道中心工作抓准选题
尽快让居民享受水清岸绿美好环境
     
第A06 : 要闻
努力发挥政协作用 积极推进工作进展
30名贫困青年将成“飞手”
庭审智能语音 识别系统全面启用
争做“明星” 龙岗一线职工大比武
     
第A07 : 关注
“文化春风”吹龙岗 “惠民大餐”送不停
     
第A08 : 新闻
10工地获授“安全生产示范工地”
7月1日,来龙岗逛逛全国首家“智能书城”
“泽国”漂流成为历史 师生出行不再“难过”
     
第A09 : 看点
全区疾控“一盘棋” 全力争当排头兵
     
第A10 : 新闻
一日查处涉摩涉电车辆233辆
疏导+劝导 营造安全交通环境
园山:专项整治泥头车违法
整治+宣传 提高交通守法意识
吉华:泥头车违法顶格处罚
     
第A11 : 街道
房屋权属情况确认公示
强化责任担当 深化作风建设
     
第A12 : 看点
让群众切实感受到执政温度
     
第A13 : 看点
坂田街道25条措施推动作风建设提升
     
第A14 : 看点
以新状态适应新要求 以新作为建功新时代
     
第A15 : 看点
提振作风 力促坪地发展跨越争先
     
第A16 : 慈善周刊
那一刻 他说自己如愿以偿了
     
第B01 : 坪山新闻
“校企联合”为坪山中医药发展注入强劲动能
23个社区咨询点 为夫妻“把脉开方”
启动社会宣传 吹响提“素”集结号
坪山2018年春季校招会收官
该罚就罚 该停则停 该封要封
     
第B02 : 看点
铁腕整治!坪地打响“禁摩限电”攻坚战
多形式打造回收体系 变“废”为“美”
     
第B03 : 看点
做一个幸福的平中人
昔有兰亭千古一序 今有含黛会心一聚
     
第B04 : 龙岗民声
违停引发“肠梗阻” 人车混行存隐患
东鸿雅居旁荒地将建成街心公园
     
第C01 : 大鹏新闻
大鹏新区筹备启动新一轮综合规划编制
新区开展“清污” 环保专项行动
新区加快推进迎宾路等市容提升
今年葵涌力推37个改革项目
力争年底前完成 老旧城区综合整治
     
第C02 : 大鹏新闻
“雷锋”就在身边 榜样引领风尚
力争年底前完成老旧城区综合整治
公益基金调研小组挖穷根
新区开展“清污”环保专项行动
执法队清拆国有土地违建
     
第C03 : 广告
建设工程施工中标结果公示
建设工程施工公开招标公告
建设工程施工公开招标公告
建设工程施工公开招标公告
深圳市坪山区金辉北路市政工程项目房屋权属情况确认公示
深圳市坪山区梓横东路市政工程项目房屋权属情况确认公示
深圳市坪山区深圳外环高速公路项目房屋权属情况确认公示
     
第C04 : 广告
合作招商 方案信息 公 示
温馨提示
声明
深圳市龙岗区劳动人事争议仲裁委员会公告
深圳市龙岗区劳动人事争议仲裁委员会公告
深圳市龙岗区劳动人事争议仲裁委员会公告
深圳市龙岗区劳动人事争议仲裁委员会公告
     
 
 
3 上一篇  下一篇 4 2018年3月29日 星期 放大 缩小 默认
龙岗区人民法院
庭审智能语音 识别系统全面启用

本报讯 (深圳侨报记者 聂朦 通讯员 张建国) 昨日,记者从龙岗区人民法院了解到,该院本部及各派出法庭的14套庭审智能语音识别系统近日全部配备完毕并启用,标志着该院智慧法院建设工作再次迈上新台阶。

采用智能语音识别系统记录庭审,是龙岗区人民法院智慧法院建设的一项重要内容。该系统利用人工智能技术替代传统人工输入,结合庭审实际场景,通过智能语音识别,将参与庭审各方的陈述内容自动实时识别并转换成文字,识别准确率达90%以上,显著提高了庭审笔录的规范性和完整性;发现错误时还可在线编辑,大幅减轻了庭审记录的工作强度,庭审效率明显提高。该系统还可对庭审活动全程留痕,同步、客观、真实、及时、准确地反映庭审的全部活动,从根本上解决以前“记录不全、庭后需反复确认”的老问题,将彻底改变传统的庭审记录模式。

目前,龙岗区人民法院本部及各派出法庭配备的14套庭审智能语音识别系统已正式投入使用,对首批使用人员的操作培训也已完成。接下来,该院将着力推进该系统与现有数字法庭的软硬件对接,并继续运用智能语音、图像识别、大数据、云计算等技术,加快推动语音识别技术的深入应用,进一步提高审判业务和庭审活动的智能化水平。

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